Gigantes de la computación como NVIDIA, Intel y Qualcomm están actualmente inmersos en una feroz competición por construir los microprocesadores no solo más potentes y pequeños del mercado, sino que además sean capaces de aprender por sí mismos. Este hardware de última generación es el que está haciendo realidad la conducción autónoma, el reconocimiento de imágenes y otros avances asombrosos.
¿Te imaginas estar viendo una película y que unas cámaras con software y chips de inteligencia artificial (IA) estén comprobando en tiempo real si ríes, lloras, frunces el ceño, tienes miedo, te duermes o te limitas a comer palomitas sin atender a lo que ocurre en la pantalla? Pues sí, esto ya se puede hacer, y Disney lo está probando para averiguar si sus películas gustan o no gustan a la audiencia, entre otras cosas.
Fue en julio de 2017 cuando la gran compañía de California presentó su tecnología para rastrear las reacciones faciales de los espectadores. ¿Y cómo lo consiguió? Pues aprovechando la unidad de procesamiento de gráficos (GPU) Tesla K40, de la firma NVIDIA, reforzada con capacidades de aprendizaje automático o machine learning (ML), que intenta imitar los procesos de pensamiento humano. El ML consiste en entrenar una red neuronal artificial para que discurra por su cuenta y luego haga inferencias o deducciones a partir de nuevos datos: imágenes, voz, etcétera.
Y sí, se trata de la misma NVIDIA que muchos, sobre todo los jóvenes que practican los deportes electrónicos o eSports, conocen por ser una de las compañías líderes en procesadores gráficos que integran los superordenadores para jugones. Gracias a aquellos, juegos como League of Legends o Call of Duty van como un tiro; amén de ofrecer una buena conectividad, claro.
この記事は Muy Interesante España の Junio 2018 版に掲載されています。
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