BEER drinkers will soon be toasting bots after boffins used AI to produce the "perfect" pint.
Scientists used artificial intelligence modelling to predict preferred brews and choose which ingredients could be added to make them even better.
The team spent five years analysing the chemical make-up of 250 commercial beers across 22 types, such as blondes, lagers&nbsp;and non-alcoholic brews.
They then compared them with taste profiles as judged by a panel of 16 beer connoisseurs and 180,000 reviews posted on the RateBeer platform.
For each beer, 226 chemical properties such as sugar concentration and acetic acid - were identified and measured.
They were then linked to 50&nbsp;different "sensory profile" qualities such as citrus, bitterness and floral.
Prof Kevin Verstrepen, from KU Leuven University in Belgium, said a unanimous vote "meant the beer really was better".
He added the bot research would not lead to job losses as "you still need the brewer to&nbsp;make the link between these key ingredients, the brewing process and the chemicals that identified with these we models".
In a blind test, panellists smelt and tasted the 250 beers, scoring each of the 50 sensory profile qualities for aroma and flavour&nbsp;make the link between these key ingredients, the brewing process and the chemicals that identified with these we models".
In a blind test, panellists smelt and tasted the 250 beers, scoring each of the 50 sensory profile qualities for aroma and flavour.

ROBO BREWER

296,1526,1320,231,1672,2126

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Girish Ramdas は、世界的なデジタル出版ビジネスで話題を呼んでいる、ニューヨークを拠点とする新興企業 Magzter の共同創設者兼 CEO です。 Magzter は 2011 年のサービス開始以来、150 か国以上から 9,000 万人のユーザーを獲得しており、世界中の 4,500 以上の出版社から数千冊の雑誌、新聞、書籍が提供されています。彼は、印刷物、モバイル、Web 開発を含むクロスプラットフォーム出版において 25 年以上の経験があります。この期間中、彼は 3 つの新興企業を共同設立し、経営して成功を収めてきました。彼は雑誌社のデジタル化を可能にし、デジタル世界でコンテンツの収益化を支援してきました。ギリッシュは、オンライン、モバイル、出版エコシステムにおける深い業界経験により、世界中のプラットフォームにわたるデジタル コンテンツの取得、マーケティング、収益化の専門家となっています。

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