ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് യുഗത്തിൽ നിങ്ങളുടെ ജോലി കാലഹരണപ്പെടുകയാണോ

എഐയെക്കുറിച്ച് പഠിക്കാനുള്ള തയ്യാറെടുപ്പിന്റെ ആദ്യപടി അതിന്റെ പ്ര ധാന ആശയങ്ങളെക്കുറിച്ച് അടിസ്ഥാനപരമായ ധാരണ വികസിപ്പിക്കുക എന്നതാണ്. മെഷീൻ ലേണിംഗ്, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ എഐ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഇവ മനസ്സിലാക്കാൻ, ഓൺലൈൻ കോഴ്സുകൾ, ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ, ആമുഖ പുസ്തകങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള തുടക്കക്കാർക്ക് അനുയോജ്യമായ ഉറവിടങ്ങളുമായി ഇടപഴകിക്കൊണ്ട് ആരംഭിക്കുക.

- രാജേഷ് നായർ അസ്സോസിയേറ്റ് പാർട്ണർ ഏർണെസ്റ്റ് ആൻഡ് യങ് എൽ എൽ പി

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ സാങ്കേതിക വിദ്യകളുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള മുന്നേറ്റം വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളം കാര്യമായ പരിവർത്തനങ്ങൾക്ക് കാരണമായി. എഐ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാകുമ്പോൾ, ചില ജോലികൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാനുള്ള സാധ്യത വർദ്ധിക്കുന്നു, ഇത് വ്യക്തികളെ അവരുടെ ജോലി കാലഹരണപ്പെടുത്തുമോ എന്ന് വിലയിരുത്താൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു. എഐ കാരണം ജോലി കാലഹരണപ്പെടാനുള്ള സാധ്യത, ജോലികളുടെ സ്വ ഭാവം, വ്യവസായ സന്ദർഭം, വ്യക്തിഗത പൊരുത്തപ്പെടൽ എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ചട്ടക്കൂട് നൽകാൻ ഈ ലേഖനം ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

ചുമതലയുടെ സ്വഭാവവും സങ്കീർണ്ണതയും

ജോലി കാലഹരണപ്പെടാനുള്ള സാധ്യത വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള ആദ്യപടി ഒരു ജോലിയുടെ സ്വഭാവവും സങ്കീർണ്ണതയും പരിശോധിക്കുന്നതാണ്. വ്യക്തവും നിയമാധിഷ്ഠിതവുമായ പ്രക്രിയകൾ പിന്തുടരുന്ന പതിവ്, ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിൽ എഐ മികച്ചതാണ്. ഡാറ്റാ എൻട്രി അല്ലെങ്കിൽ അസംബ്ലിലൈൻ നിർമ്മാണംപോലെയുള്ള അത്തരം ജോലികളെ വളരെയധികം ആശ്രയിക്കുന്ന ജോലികൾ ഓട്ടോമേഷന് കൂടുതൽ വിധേയമാണ്. നേരെമറിച്ച്, സങ്കീർണ്ണമായ തീരുമാനമെടുക്കൽ,സർഗ്ഗാത്മകത, വൈ കാരിക ബുദ്ധി, വ്യക്തിഗത കഴിവുകൾ എന്നിവ ആവശ്യമുള്ള റോളുകൾ പൂർണ്ണമായും യാന്ത്രികമാകാനുള്ള സാധ്യത കുറവാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിൽ എഐയ്ക്ക് സഹായിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിലും, ഒരു ഡോക്ടർ നൽകുന്ന സൂക്ഷ്മമായ ധാരണ ഒഴിച്ചു കൂടാനാവാത്തതാണ്.

വ്യവസായവും സാങ്കേതിക പ്രവണതകളും രണ്ടാമത്തെ പരിഗണനയിൽ വ്യവസായ പ്രവണതകളും നിർദ്ദിഷ്ടമേഖലകളിൽ എഐ സ്വീകരിക്കുന്നതിന്റെ വ്യാപ്തിയും വിശകലനം ചെയ്യുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. ധനകാര്യം, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, ഗതാഗതം തുടങ്ങിയ ചില വ്യവസായങ്ങൾ, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിലും വിശകലനത്തിലും ആശ്രയിക്കുന്നതിനാൽ, എഐ യെ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിൽ കൂടുതൽ പുരോഗമിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ പ്രവണതകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് തൊഴിലാളികളുടെ ആവശ്യങ്ങളിൽ മാറ്റങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കാൻ വ്യക്തികളെ സഹായിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഓട്ടോമോട്ടീവ് വ്യവസായത്തിൽ, ഓട്ടോണമസ് വാഹനങ്ങളിലേക്കുള്ള മാറ്റം സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പരമ്പരാഗത ഡ്രൈവിംഗ് ജോലികൾക്കുള്ള ഡിമാൻഡ് കുറയുകയും എന്നാൽ വാഹന സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പരിപാലനവും വികസനവും സംബന്ധി ച്ച റോളുകളിലെ വർദ്ധനവുമാണ്.

തൊഴിൽ പരിസ്ഥിതിയും അഡാപ്റ്റേഷനും