പുതുകാലം, പുതിയ വിദ്യാഭ്യാസം

സാങ്കേതിക വിദ്വയുടെ വളർച്ച അതിവേഗതയിലും പലപ്പോഴും പ്രവചനാതീതവുമായാണ് നടക്കുന്നത്. വരാനിരിക്കുന്ന സാങ്കേതിക വിപ്ലവങ്ങളെ പരിശോധിച്ച് ഉചിതമായ മേഖല പരിശോധിച്ച് തിരഞ്ഞെടുക്കുകയാണ് നമുക്ക് ചെയ്യാനുള്ളത്

- ഡോ. കെ.എം. ഷരീഫ് assistant professor, farook training college, calicut

പഠനം എന്നത് കേവലം തൊഴിൽ നേടാനുള്ള മാർഗം മാത്രമാണെന്ന ചിന്ത അപ്രസക്തമായേക്കാവുന്ന കാലത്തേക്കാണ് നമ്മൾ പ്രവേശിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഭാവിയിലേക്ക് വേണ്ടി പഠിക്കുക എന്ന അവസ്ഥ മാറി വർത്തമാനത്തിൽ ജീവിക്കാനാവശ്യമായ നൈപുണികൾ അതത് സമയത്ത് തന്നെ ആർജിച്ചെടുക്കേണ്ട സാഹചര്യങ്ങളിലേക്കാണ് സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ വളർച്ചയുടെ വേഗത നമ്മെ എത്തിച്ചിരിക്കുന്നത്.

ഓക്സ്ഫഡ് യൂനിവേഴ്സിറ്റിയിലെ മെഷീൻ ലേണിങ് പ്രഫ. മൈക്കൽ എ. ഓസ്ബോണും എ.ഐ ആൻഡ് വർക്ക് വിഭാഗത്തിലെ പ്രഫ. കാൾ ബെനഡി ക്റ്റ് ഫ്രേയും ചേർന്ന് 2017ൽ നടത്തിയ പഠനത്തിൽ അടുത്ത 15 വർഷത്തിനിടെ നിലവിലുള്ള 47 ശതമാനം തൊഴിലുകളും അപ്രത്യക്ഷമാകുമെന്ന് പ്രവചിച്ചിരുന്നു. അക്കാലത്ത് മിക്കവരും അവിശ്വസിച്ചിരുന്ന ഈ പ്രവചനം യാഥാർഥ്യത്തിലേക്ക് അടുത്തു കൊണ്ടിരിക്കുന്ന സാഹചര്യമാണ് ഇപ്പോൾ നിലനിൽക്കുന്നത്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, റോബോട്ടിക്സ്, മെഷീൻ ലേണിങ് തുടങ്ങിയ മേഖലയിലെ കുതിപ്പ് വ്യവസായ മേഖലയിൽ വൻ മാറ്റങ്ങളാണ് സൃഷ്ടിച്ചു കൊണ്ടിരിക്കുന്നത്. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ ഏതൊക്കെ മേഖലയിലാണ് ഓട്ടോമേഷനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും കടന്നുവരുക എന്നും ഭാവിയിലെ തൊഴിലുകൾ എന്തൊക്കെയാവും എന്നും വിദ്യാർഥികൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.

2030 പല രീതിയിലും സാങ്കേതിക രംഗത്തെ വൻ വഴിത്തിരിവായിരിക്കും എന്ന് പലരും നിരീക്ഷിക്കുന്നുണ്ട്. ഇത് എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്ന് കൃത്യമായി പ്രവചിക്കുക. അത്ര എളുപ്പമല്ല. സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ വളർച്ച അതിവേഗതയിലും പലപ്പോഴും പ്രവചനാതീതവുമായാണ് നടക്കുന്നത്. നിലവിലെ പ്രവണതകളെയും പുരോഗതികളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഭാവിയിൽ എന്തു തരം നൈപുണികളാണ് സ്വായത്തമാക്കേണ്ടത് എന്നും ഏതു മേഖലയിലെ പഠനമാണ് കൂടുതൽ തൊഴിൽ സാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിക്കുക എന്നും ചില ഊഹങ്ങൾ നടത്താൻ മാത്രമേ ഇപ്പോൾ സാധിക്കുകയുള്ളൂ. വരാനിരിക്കുന്ന സാങ്കേതിക വിപ്ലവങ്ങളെ പരിശോധിച്ച് ഉചിതമായ മേഖല പരിശോധിച്ച് തിരഞ്ഞെടുക്കുകയാണ് നമുക്ക് ചെയ്യാനുള്ളത്.

മെറ്റാവേഴ്സിന്റെ പുതിയ ലോകം

വെർച്വൽ റിയാലിറ്റി (VR), ഓഗ്മെ ന്റഡ് റിയാലിറ്റി (AR), ഹാപ്റ്റിക് ഫീ ഡ്ബാക്ക് സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ എന്നിവയിൽ ഉണ്ടാകുന്ന വളർ ച്ച ഡിജിറ്റൽ, ഭൗതിക ലോകങ്ങളുടെ വേർതിരിക്കാൻ കഴിയാത്ത വിധത്തിലുള്ള സംയോജനം സാധ്യമാക്കും.