Usando big data y machine learning, Descifra predice no sólo las mejores ubicaciones para los negocios, sino el nivel de ventas que tendrán los locales comerciales, con un margen de error de sólo el 15 por ciento.
Ubicación. Hay quien considera que de esto depende el éxito o fracaso de un negocio. De eso y de qué tantas ventas reales generará el punto de venta. Por que cuando se sube por primera vez la cortina, existe la incertidumbre de si el lugar que se escogió es el correcto y si los clientes llegarán a él. Roberto Wong y Rodrigo Sarmiento lograron resolver estas interrogantes utilizando big data y machine learning.
Descifra, fundado en 2012 por ambos emprendedores, le dice a los negocios cuáles zonas son las mejores para colocarse y cuánto venderán por medio del análisis de información sociodemográfica, económica y de tráfico, obtenida del cruce de varias bases de datos, una de las más importantes la del Inegi.
“Nació con la idea de que la información geográfica y estadística para microempresas como la tortillería, el café y restaurantes, fuera accesible y los ayudara a ser más exitosos”, explica Roberto. Aunque hoy su cartera de clientes se concentra más bien en grandes corporativos y franquicias, que utilizan la herramienta tanto para ganar cuota de mercado como para descubrir nuevos segmentos, su solución no se limita a México: este año la startup planea expandirse a siete países de América Latina, y tiene en la mira a Estados Unidos y Europa.
EN EL LUGAR CORRECTO
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